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5. Aplicación Práctica en Proyectos Reales: Implementar los conceptos aprendidos en un proyecto práctico, creando endpoints que interactúen con la API de ChatGPT. Descripción: Implementar validaciones y manejo de errores en la API para asegurar la robustez. Descripción: Desarrollo de una API RESTful completa en NestJS que integra las funcionalidades de ChatGPT para generación de texto, manejo de conversaciones, y análisis de sentimientos. Descripción: Utilizar la API para analizar el tono y los sentimientos en un texto dado. Sentiment(): Envia un texto a la API con el contexto de análisis de sentimientos y devuelve la interpretación. Post /Chat GPT UAE/sentiment: Analiza el sentimiento del texto proporcionado. Post /chat/dialog: Mantiene el contexto de la conversación para respuestas más complejas. Endpoints: - Post /chat/message: Genera una respuesta easy basada en el enter del usuario. Descripción: Mantener el contexto de una conversación mediante la gestión de un historial de mensajes. 4. Implementación de Funcionalidades Clave: Desarrollar funcionalidades como análisis de texto, detección de sentimientos y generación de respuestas conversacionales en una API Rest. "We are releasing GPT-4’s textual content input functionality through ChatGPT and the API (with a waitlist)," it said. ChatGPT is trained on actual world knowledge which reflects the biases, inequalities and offensive conversations and content which might be present in it.

Here’s to extra enlightening conversations and limitless potentialities in the intriguing world of artificial intelligence! This guide will assist lazy programmers (like myself